Uma investigação publicada pelo The Atlantic revelou que aproximadamente 21,2 milhões de faixas musicais têm circulado no ecossistema de desenvolvimento de inteligência artificial, sendo usadas para treinar modelos de áudio generativo sem o consentimento ou a remuneração dos detentores de direitos.
O estudo foi conduzido pelo jornalista investigativo Alex Reisner, como parte do projeto AI Watchdog. Entre os artistas cujas músicas foram utilizadas estão nomes como Flume, Tame Impala e Sia — todos sem qualquer conhecimento ou autorização.
A investigação aponta que as faixas foram coletadas e distribuídas dentro de redes de desenvolvimento de IA, funcionando como base de treinamento para sistemas que geram música de forma autônoma. A escala do problema é significativa: os 21,2 milhões de registros representam um volume expressivo da produção musical global independente e de grandes artistas.
O caso reacende o debate sobre a necessidade de regulamentação clara no uso de conteúdo protegido por direitos autorais para treinamento de sistemas de IA, debate que já vem movimentando sindicatos de músicos e gravadoras nos últimos anos.
Fonte: We Rave You
