O gerador de música por inteligência artificial Suno coletou “milhões de músicas” do YouTube, Deezer e Genius para treinar seus modelos de IA, de acordo com dados obtidos por um hacker e reportados pelo portal 404 Media. O hacker, conhecido como Ellie.191, teria acessado dados de centenas de milhares de usuários da plataforma e o código-fonte da empresa dos anos de 2023 e 2024.
Segundo os dados vazados, o Suno utilizou mais de dois milhões de clipes musicais para treinar seus modelos, incluindo faixas do YouTube Music, podcasts e letras de plataformas como o Genius. A empresa também teria coletado músicas de bibliotecas de stock, como Pond5, Jamendo e Freesound. O Suno já admitiu publicamente que treina seus modelos com “todos os arquivos de música de qualidade razoável acessíveis na internet aberta”, defendendo a prática como “uso justo” (fair use).
A plataforma enfrenta atualmente múltiplas batalhas judiciais, embora tenha recentemente chegado a um acordo com a Warner Music Group (WMG), ao lado do Udio. Nesta semana, a WMG pediu a um tribunal americano que arquivasse um processo movido por um sindicato de músicos, alegando que o acordo foi feito “sem compensação ou crédito” para os artistas cujas músicas foram licenciadas.
Fonte: Mixmag
